Team
국내 ∙ 외 전문성을 갖춘 연구조직과의 협력으로 실제 관측 데이터를 확보해 누구든 정확하게 탄소 배출 ∙ 흡수량을 알 수 있는 세상을 만들어 갑니다.
GHG Monitoring Stations
검증된 탄소 데이터를 제공하기 위해,
전국의 지상 관측소 및 인공위성에서
직접 데이터를 수집하고 있습니다.
KCP는 국가 인벤토리 기반 산정에서 나아가, 실제 관측소 데이터를 활용하여 탄소 배출량과 흡수량을
고해상도로 정밀 산정합니다. 지도에서는 각 관측소의 위치를 확인할 수 있습니다.
Members
KCP는 국내 주요 연구 협의체와 협력하여 국가와 지방 자치단체의 탄소중립 실현을 위한
국내 탄소 데이터 프로젝트의 새로운 장을
열고 있습니다.
Objective
상향식(Bottom-up) 통계와 하향식(Top-down) 관측 데이터를 결합한 하이브리드 검증 체계를 통해, 우리나라 탄소 배출 데이터의 과학적 신뢰성을 최종 확립하는 것을 목적으로 합니다.
Key Roles
- 검증 모델: 고해상도 기상 수치 모델링과 탄소 농도 분석을 통해 탄소의 정밀한 이동 경로를 산출합니다.
- 과학적 역추적 검증: 인버스(Inverse) 모형을 구동하여 실제 관측 농도와 산정된 배출량 사이의 오차를 과학적으로 보정합니다.
- 통합 품질 관리 및 확정: 각 팀의 연구 결과를 체계적으로 통합·검증하여 우리나라 표준급 데이터로 활용 가능한 최종 품질과 신뢰성을 확보합니다.
Research Network
서울대학교 정수종 교수
참여연구진
서울대학교 손석우 교수 서울대학교 국종성 교수 경북대학교 박두선 교수 수원대학교 권형안 교수 부산대학교 전원배 교수 KAIST 김진수 교수 나라스페이스 김민식 부장
Objective
상향식(Bottom-up) 통계와 하향식(Top-down) 관측 데이터를 결합한 하이브리드 검증 체계를 통해, 우리나라 탄소 배출 데이터의 과학적 신뢰성을 최종 확립하는 것을 목적으로 합니다.
Key Roles
- 검증 모델: 고해상도 기상 수치 모델링과 탄소 농도 분석을 통해 탄소의 정밀한 이동 경로를 산출합니다.
- 과학적 역추적 검증: 인버스(Inverse) 모형을 구동하여 실제 관측 농도와 산정된 배출량 사이의 오차를 과학적으로 보정합니다.
- 통합 품질 관리 및 확정: 각 팀의 연구 결과를 체계적으로 통합·검증하여 우리나라 표준급 데이터로 활용 가능한 최종 품질과 신뢰성을 확보합니다.
Research Network
서울대학교 정수종 교수
참여연구진
서울대학교 손석우 교수 서울대학교 국종성 교수 경북대학교 박두선 교수 수원대학교 권형안 교수 부산대학교 전원배 교수 KAIST 김진수 교수 나라스페이스 김민식 부장
Contributors
KCP의 정밀한 데이터는 협력 기관들의 기술력으로 완성됩니다.